5 个人、不设销售、绝不定制:日本時雨堂如何做到月营收 5000 万日元
先说结论:这是一家日本 IT 圈里非常特殊的公司 —— 最多只招 5 个人、不设销售、不做广告、不开会、不接受定制,靠一款闭源中间件(WebRTC SFU Sora)做到月营收超 5000 万日元,并且把大量利润拿去做捐赠和 OSS 赞助。这篇文章拆的是它怎么做生意,不是它的技术。
先说结论:这是一家日本 IT 圈里非常特殊的公司 —— 最多只招 5 个人、不设销售、不做广告、不开会、不接受定制,靠一款闭源中间件(WebRTC SFU Sora)做到月营收超 5000 万日元,并且把大量利润拿去做捐赠和 OSS 赞助。这篇文章拆的是它怎么做生意,不是它的技术。
「代谢系统拆解」三篇一组,这是第一篇。第二篇讲进入血液之后被谁取走,第三篇讲胰岛素怎么工作、糖尿病出了什么问题。 起因很简单:想搞清楚一顿饭吃下去,身体到底对它做了什么。网上能找到的图不是简略到只剩「碳水→血糖」,就是专业到全是缩写和箭头,看完还是不知道中间发生了什么。 于是自己画了一张。 把每一步当成一个函数画的时候用了一个结构:每一步都是一次函数调用。 在哪儿发生 —— 函数体。口腔、胃...
「代谢系统拆解」三篇一组,这是第二篇。第一篇讲从吃进去到被吸收的消化过程,第三篇讲胰岛素怎么工作、糖尿病出了什么问题。 上一张图的终点是血液。这张图从血液开始,回答一个问题:血里的东西被谁取走、谁需要胰岛素才能取、取不完存哪儿。 先说一件容易被忽略的事:血液里其实只有葡萄糖这一种糖是大量存在的。果糖和半乳糖在肝里就被扣光了,从来没有以自己的身份进过体循环。所以图最上面那根血液总管里漂着的是葡萄...
「代谢系统拆解」三篇一组,这是第三篇。第一篇讲从吃进去到被吸收的消化过程,第二篇讲进入血液之后被谁取走。 前两张画的是物质在流动,这一张画的是信号在指挥。 这个区别决定了画法也得换:胰岛素本身不被消耗、也不变成别的东西,它只负责下命令。所以图里加了一种新表达 —— 粉色虚线箭头 = 激素下的命令,实线箭头仍然表示物质真的在往那个方向走。 .dgm-wrap{margin:2.2rem 0 1...
实测环境:FlClash 0.8.94(Android)。整套流程从零走通,脚本可直接复制使用。方法源自 seewhy.me 的这篇文章,本文在它的基础上补了覆写脚本、脚本挂载和验证这几段实践中踩到的坑。
问题一:FlClash 和 Tailscale 在安卓上打架。
Android 同一时间只允许一个 App 占用系统 VPN 通道。FlClash 要用它跑代理,Tailscale 官方 App 也要用它组网,两个不能同时开。上一篇里我的解法是用 work profile 隔出第二个 VPN 槽位、保留官方 App;这篇是另一条路线:好在 FlClash 的内核 mihomo 从 v1.19.25(2026-05-16 发布)起内置了 Tailscale 出站(基于 tsnet,Tailscale 官方的嵌入式库)——FlClash 自己就能作为一个 Tailscale 节点登录 tailnet,官方 App 可以卸载了。
顺便说清楚两条路线怎么选。work profile 的好处是隔离得非常彻底:两边互相不用改任何东西,各跑各的,维护起来最省心 —— 不想折腾,选它就挺好。本文这条路线适合稍微想折腾一下的人,或者不想为此多装一个 Shelter,又或者 work profile 槽位已经被公司 MDM 占用、ROM 压根不支持的情况。
问题二:直接改订阅配置,一刷新就白改。
seewhy.me 那篇文章的做法是手工编辑订阅下载下来的 YAML,往里加 Tailscale 节点和规则。能用,但订阅文件是机场的,每次刷新订阅都会重新下载覆盖,手工改的部分全部丢失。
第二个问题的正解是 FlClash 自带的覆写脚本:一段独立保存的 JavaScript,每次加载或刷新订阅时,FlClash 都会把下载到的配置传进脚本的 main(config) 函数,脚本在内存里追加自己的内容后返回。订阅文件本身永远不被修改,刷新多少次,脚本都会重新套用一遍。Clash Verge 用户对这套机制应该不陌生(那边叫 Merge / Script 覆写)。
在外面的时候常常有这么个需求,SSH 连回家里的 MacBook Pro,看一眼 Claude Code 和 Codex 跑到哪一步了、有没有卡住在等我回话。上一篇讲 AI Agent Coding 基础工具链 的时候提过,tmux 里常年挂着几个 agent,人不在电脑前也得能随时接上。
Claude Code 和 Codex 各自都有手机 app,我没有用,主要考虑是 多接入一个客户端就多一份账号暴露面,出于账号安全的考虑这条路我没走,SSH 也很方便,而且不绑死到某一个 AI Agent 工具上,后面我如果换成其他开源的 Agent,比如 Grok Builder,也没有额外的成本。
家里的宽带没有公网 IP,这一层 Tailscale 能解决:两端装上、登录同一个账号,设备之间点对点打洞,拿一个 100.x 的地址就能连回去。
问题出在 macOS 上常年开着 Surge 增强模式,手机上开着 FlClash,它们和 Tailscale 要占用的是同一批系统资源,默认配置下同时启用会互相覆盖。而我不想每次要连回去就先手动切一次 VPN。
两边最后都配通了:两个 VPN 同时处于活动状态,代理照常分流,手机上一条命令直接 attach 到 Mac 上的 tmux。下面是具体怎么配的,以及这套配置的限制在哪。
我现在写代码基本是多个项目进行,每个项目好几个 agent 一起开着:一个 pane 里 Claude Code 在改代码,旁边 Codex 在跑 test 和 review,还有几个处理杂活的。
同时进行的工作区一般 2-3 个,同时期维护的有 10+ 个,我不想每次都重新打开,所以怎么把它们安排好,能够自驱,且能支持随时随地介入就变得尤为重要。中间折腾了不少次,最终我建立了一套可插拔、高兼容性、高稳定性、错误易恢复的基础工具链。
年轻的时候,要是有人跟我大谈孔孟之道、老庄哲学,我多半是听不进去的,心里还有点不以为然,总觉得这些两千多年前的东西早就过时了,跟现在这个高科技、快节奏的社会完全是两码事。
后来年纪慢慢大了,在职场和各种现实规则里摸爬滚打久了,我才慢慢发现:这个世界运转的底层逻辑,其实跟老祖宗当年看到的差不多是一回事。表面上现代社会日新月异、技术一茬接一茬,但最底层那套 “代码” 几乎没怎么变。两千多年前的先秦诸子,早就把人性和权力这点事看得挺透了。所以这篇我想换个现代人的视角,把这套跑了两千年的 “社会操作系统” 重新拆开看看。
Over the past couple of years I’ve shipped a few open-source macOS apps:
最近写了好几个开源 macOS App 项目。我估计写过独立 macOS App 的人大概都有同感:把核心功能写出来,其实只完成了一半。剩下那一半基本都是琐事,比如: